Data Engineer (w/m/d)

Chance Clarius Services gehört als Teil der Clarius Group zu den führenden Managed Service Providern in Deutschland. Unser Ziel: Prozesse intelligenter gestalten, Komplexität reduzieren und unseren Kunden den Freiraum geben, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren. Als Data Engineer (w/m/d) entwickelst du zuverlässige Datenpipelines und schaffst die technische Grundlage für datengetriebene Analysen und KI-Lösungen. Du integrierst und strukturierst Daten, entwickelst Datenmodelle weiter und stellst deren Qualität und Verfügbarkeit sicher. Dabei arbeitest du eng mit unseren Data & Analytics Consultants und AI Engineers zusammen.]]>

Aufgaben Datenpipelines & Datenintegration

• Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Strecken zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen
• Zusammenführung und Aufbereitung von Daten zu einer verlässlichen Datengrundlage
• Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbereitstellung
• Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines

Datenmodellierung & Datenstrukturen

• Entwicklung von Datenmodellen und den dahinterliegenden Datenstrukturen
• Aufbau und Weiterentwicklung einer verlässlichen Datenbasis
• Enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics Consultants bei der Entwicklung von Datenmodellen
• Strukturierung von Daten als Grundlage für weitere Analysen und Anwendungen

Datenqualität & Skalierbarkeit

• Sicherstellung einer sauberen, konsistenten und verfügbaren Datengrundlage
• Berücksichtigung von Wartbarkeit und Skalierbarkeit bei der Entwicklung und dem Betrieb von Datenlösungen
• Sicherstellung einer zuverlässigen Datenqualität und -verfügbarkeit
• Kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Datenstrukturen und Datenlösungen

Cross-funktionale Zusammenarbeit

• Enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics Consultants und AI Engineers
• Abstimmung und Umsetzung gemeinsamer Anforderungen an Daten und Datenstrukturen
• Bereitstellung der notwendigen Datengrundlage für Analysen und KI-Lösungen
• Zusammenarbeit bei der Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Lösungen mit dem Fachbereich und den Kunden

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Profil

• Ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) und in der Datenintegration
• Ein fundiertes Verständnis von Datenarchitektur und Datenmodellierung
• Einen sicheren Umgang mit SQL und Datenbanken bzw. Data Warehouses
• Ein Gespür für Datenqualität: Du sorgst für eine saubere, verlässliche Datenbasis
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, Skriptsprachen (z. B. Python) oder Orchestrierung/Transformation (z. B. Airflow, dbt) ist ein großes Plus
• Sehr gutes Englisch; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

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Warum wir?