Data Architect (m/w/d)

Über uns

Deine Aufgaben Focus: Data lakehouse & warehouse solution, architecture, data models

• Du entwickelst moderne und skalierbare Datenarchitekturen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses) und setzt performante Datenmodelle für Analytics-, ML- und AI-Use-Cases um
• Du berätst unsere Kunden zu Technologien, Plattformen und Best Practices und übersetzt technische Konzepte in klar nachvollziehbare Empfehlungen für Fachbereiche und Management
• Du integrierst strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, implementierst robuste ETL-/ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicher
• Du baust Cloud- und On-Premises-Dateninfrastrukturen auf (Azure, AWS, GCP) und nutzt Infrastructure-as-Code sowie automatisierte Deployment- und Monitoring-Prozesse
• Du beachtest Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
• Je nach Projekt unterstützt du moderne AI-Anwendungsfälle (z. B. Vektordatenbanken, Embeddings, RAG) durch geeignete Datenpipelines und die passende Infrastruktur
• Du begleitest und unterstützt jüngere Kollegen und förderst eine teamorientierte Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit
• Du gibst dein Wissen aktiv weiter – z. B. in Workshops, technischen Blogbeiträgen oder Präsentationen auf internen Veranstaltungen

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Dein Profil

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium, z. B. in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du verfügst über mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Bash/Shell sowie in der Entwicklung effizienter, wartbarer Datenpipelines
• Du hast ein fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen
• Du bringst praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), verteilten Systemen (z. B. Spark, Kafka) und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) mit
• Du bist vertraut mit Data Governance, Datenschutz (z. B. DSGVO) und Sicherheitsanforderungen in Cloud-Umgebungen
• Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows
• Von Vorteil ist Erfahrung im Umfeld LLM-naher Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG)
• Du kannst technische Diskussionen souverän führen und effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen kommunizieren – auch mit nicht-technischen Zielgruppen
• Du übernimmst Verantwortung für deine Arbeit und gehst Herausforderungen mit einer strukturierten, detailorientierten Denkweise an
• Du sprichst fließend Englisch (Wort und Schrift) und verfügst über fortgeschrittene Deutschkenntnisse (B2 oder höher) oder bist bereit, diese weiter auszubauen

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Das bieten wir Dir

• Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
• Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
• Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
• Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

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